Capítulo 8. Columna condicional y personalizada con Power Query

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En este tutorial aprenderás a crear columnas condicionales y personalizadas en Power Query de forma sencilla y rápida.


  • Columna Condicional: Se crea mediante una interfaz visual, sin necesidad de código.
  • Columna Personalizada: Se crea utilizando fórmulas con el lenguaje M, lo que permite mayor flexibilidad.


Importar Datos en Power Query

Antes de empezar, es importante importar los datos a Power Query.


Paso a Paso

1. Abre Power BI y selecciona «Obtener Datos» → «Excel».

2. Selecciona el archivo con la base de datos y haz clic en «Abrir».

3. Selecciona las tablas necesarias y presiona «Cargar».




4. Ve a la pestaña «Transformar Datos» para abrir Power Query.



Crear una Columna Condicional

La columna condicional nos permite agregar valores basados en reglas sin necesidad de código.


Paso a Paso

1. Dentro de Power Query, selecciona la tabla en la que quieres agregar la columna.

2. Ve a la pestaña «Agregar Columna» y haz clic en «Columna Condicional».


3. En la ventana emergente, define lo siguiente:

  • Nombre de la columna: Estado
  • Reglas:
    • Si Evaluación > 9 → "Perfecto"
    • Si Evaluación > 7 → "Bueno"
    • Si Evaluación > 5 → "Aprobado"
    • Si ninguna se cumple → "Desaprobado"



4. Haz clic en «Aceptar» y verás la nueva columna con los valores generados.




Ventaja: Fácil de usar, ideal para reglas simples sin necesidad de escribir código.


Crear una Columna Personalizada

La columna personalizada permite definir reglas más avanzadas utilizando código en el lenguaje M.


Paso a Paso

1. Ve a la pestaña «Agregar Columna» y selecciona «Columna Personalizada».




2. En la ventana emergente, ingresa el siguiente código en el campo de fórmula:


if([Evaluación]>9) then 

"Perfecto"

else if ([Evaluación]>7) then 

"Bueno"

else if ([Evaluación]>5) then 

"Aprobado"

else 

"Desaprobado"




3. Haz clic en «Aceptar» y verás la nueva columna con los valores calculados.




Ventaja: Mayor flexibilidad para realizar cálculos avanzados.


 Diferencias entre Columnas Condicionales y Personalizadas


Conclusión

  • Si necesitas reglas simples, usa la Columna Condicional.
  • Si quieres más flexibilidad y control, usa la Columna Personalizada con fórmulas en M.
  • Power Query es la mejor opción para manejar grandes volúmenes de datos, ya que optimiza el rendimiento en Power BI.



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